行为研究的博客- - - - - -昆虫

昆虫学家在我以前的生活,我是一个先锋在视频跟踪与极其微小的生物。我和螨虫,约0.5毫米大小。事实上,我是一个整体的视频跟踪的先锋。

绿色屋顶变得越来越受欢迎的世界各地。这些居住建筑屋顶变换成好处周边环境的生态系统。

EntoLab是电脑系统自动筛选抗吸植物的昆虫。它可以准确地屏幕不同植物线高通量的方式。

Maarten Jongsma和他的同事们使用EntoLab来检测昆虫行为的变化提供了一个敏感的方法识别和量化发展阻力。他们测试了这种方法对蚜虫除虫菊酯。

凯伦Kloth EntoLab用于她的研究在植物抗蚜虫的遗传基础。全基因组关联映射的蚜虫行为350年自然拟南芥到达新基因的发现。

杰西卡·德·Bruijn EntoLab用于自动化高通量筛选的寄生黄蜂在个人嗅觉2-choice测试。各种行为参数测量计算内存保留指数。

Maarten Jongsma解释了他用EntoLab促进昆虫选择化验和自动化的采集和分析运动轨迹。两个拟南芥到达检测抵抗西方花蓟马。

塑料微粒(出现在普通牙膏等产品)和药品对环境产生影响。他们的综合效应,然而,在很大程度上仍然是未知数。

梅森蜜蜂是迷人的和友好的生物。同业拆借Bukovinszky和他的同事们调查了他们的觅食行为如何影响他们的后代。

我们都知道这种现象:一些拥有一切。马上看看教室,你会看到谁所有的注意力和谁不,谁是“赢家”,谁是“失败者”。我们是天生如此,还是我们学习吗?