视频追踪流感感染对雪貂的影响
由吴丁远博士撰写的客座博客
通过人的观察测量雪貂的常规活动
雪貂是评估流感病毒感染和致病性的理想动物模型,因为它们表现出与人类类似的临床症状,如打喷嚏、发烧和嗜睡。按照惯例,雪貂的嗜睡或活动是由观察者手动确定的。然而,这种方法容易产生偏差,需要训练有素的人员来识别雪貂个体活动的微妙变化。
通过视频跟踪的方法简单且不太主观
我们评估了EthoVision XT作为一种替代方法来测量雪貂在整个流感病毒感染过程中的活动。我们利用ethvision XT中的活动、距离和速度等移动性测量作为雪貂“活动水平”的读数。
与传统的人工观察方法相比,EthoVision XT视频跟踪被证明是一种更灵敏的方法,可以检测流感感染后雪貂活动水平的降低。视频跟踪不仅提供了更高的检测灵敏度,它还简化了活动测量过程,消除了对受过训练的人员的依赖,比传统方法更不主观。
广泛应用于其他雪貂感染模型
我们的研究是第一个使用视频跟踪来监测雪貂活动的研究。雪貂是一种广泛用于研究流感感染的动物模型,并开始被用于研究其他传染性病毒,如亨德拉病毒、尼帕病毒和SARS-CoV。因此,我们预计这种改进的方法可以用于研究不同病毒的发病机制,以及现有和新的治疗干预措施在雪貂模型中的有效性。
参考
阅读完整的研究:
哦,共晶;巴尔,I.G.;伤害,交流(2015)。一种新的视频跟踪方法评估流感感染和抗病毒治疗对雪貂活动的影响。《公共科学图书馆•综合》,10 (3): e0118780。
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