筛选植物对害虫的抗性
由于直接损害和病毒传播，蓟马、蚜虫和白蝇等吸虫昆虫可能对农业和园艺产生毁灭性影响。传统上，这些害虫是通过反复喷洒杀虫剂来控制的。然而，欧洲和美国最近对新烟碱类(神经活性杀虫剂)的禁令，以及对杀虫剂的普遍健康关切，都迫切要求使用替代品。
如果作物有更好的自然防御机制，就可以大大减少因昆虫刺穿、吞噬细胞而造成的产量损失。由于这个原因，培育寄主植物抗吸虫性近年来引起了人们的极大兴趣。育种过程中的一个关键因素是对分离植物群体(杂交或接入)的抗性水平的准确估计，并将其与遗传信息(snp或qtl)联系起来。这需要强健的表型系统，能够以高通量的方式准确筛选许多不同的植物品系。
完整、自动化的昆虫筛选综合解决方案
传统的植物表型分析方法主要侧重于昂贵、劳动密集型和耗时的食性损伤或昆虫性能(繁殖和死亡率)的终点测量。视觉评分系统往往不允许精确的量化和敏感的主观性和不一致的评分过程。
EntoLab是人们期待已久的解决方案，克服了传统筛选方法的局限性。EntoLab由Noldubwin必赢登录入口s信息技术公司与Wageningen植物研究公司和著名的植物育种公司合作开发，是一种新型的计算机化系统，用于自动筛选植物对吸虫的抗性。
EntoLab已在辣椒、番茄、西瓜、菊花、白白菜、百合、生菜、茄子和苦瓜等不同种类的蓟马、蚜虫和白蝇的各种组合的选择或无选择测定中得到验证。目前正在对诸如水稻和玉米等大田作物以及毛毛虫和植物飞虱进行评价。研究结果表明，该方法能够更准确、更详细地了解不同植物基因型上草食性昆虫的行为。减少90%的筛查时间和成本!
寄主植物对吸吮或咀嚼昆虫抗性的自动化、高通量表型分析将大大有助于抗虫作物的研究和育种过程。解开那些经常被忽视的行为细节，将在未来使人们对控制它的环境和遗传机制有更多的了解。商业蔬菜和观赏作物的遗传改良将减少对化学农药的依赖，从而促进更可持续的作物生产。
案例研究
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