英语
德国
法国
意大利
西班牙语
中国人
解决方案
情感分析
情感使我们成为人类，我们都经历过它们。它们由大脑创造，与兴趣和过去的经历有关:它们以积极或消极的方式表明兴趣正处于危险之中。情绪让你的大脑皮层集中注意力，因为大脑的主要任务是让我们活得更好。
情感数据提供了至关重要的见解，使研究人员能够更深入地了解复杂的人类行为。情绪可以在各种事情中发挥作用。例如，在决定是否购买某样东西时，在选择食物时，以及如何与他人互动时。
面部表情识别软件
像FaceReader™这样的面部表情分析软件是收集这种情绪数据的理想选择。该软件会自动分析快乐、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌恶和中立的表情。
此外，FaceReader还可以识别“中立”状态并分析“蔑视”。它还计算行动单位、效价、觉醒、注视方向、头部取向以及性别和年龄等个人特征。
FaceReader软件非常有前景，而且足够准确地检测出不同口味食物对不同情绪群体的面部表情差异。
E. Bartkiene教授|立陶宛健康科学大学，立陶宛
情绪客观评估
许多研究人员已经转向使用FaceReader来做得更好对情绪进行客观评估．它被全球1000多所大学(包括8所常青藤联盟大学中的6所)、研究机构和许多市场的公司使用，如心理学、消费者研究、用户体验、人为因素和神经营销学。
使用该软件消除了偏见，因为它立即分析你的数据，非常容易使用，它节省了大量宝贵的时间。根据一项验证性研究，FaceReader在目前可用的主要情感分类软件工具中表现最好。
Tiffany Andry:“我喜欢使用这些工具”
的蒙斯的社交媒体实验室，比利时汇集了来自不同学科(传播、市场营销、新闻、计算机科学等)的研究人员、学生、专业人士和教授。他们一起尝试理解数字世界，训练自己使用新技术，学习更多关于新的专业实践的知识和建议。
免费白皮书
FaceReader方法注意
下载此免费白皮书并了解更多信息:
- FaceReader是什么?
- FaceReader是如何工作的?
- FaceReader的输出
- 附加模块
- 验证
有趣的出版物
引用诺达斯产品的各种科学文章发表在著名期刊上。以下只是科学出版物的一小部分精选。如果您需要更多的参考资料，请联系我们。
- Jiang L.，等(2019)。快乐能买到钱吗?企业家巅峰期的强度、持续时间和阶段对融资表现的影响。管理学会学报，62 (6), 1848 - 1871。https://doi.org/10.5465/amj.2017.1423
- Stöckli, S.，等人(2018)使用AFFDEX和FACET进行面部表情分析:一项验证性研究。行为研究方法，50 (4), 1446 - 1460。
- Zempelin, S.等人(2021年)。青年和老年人在观看电影片段时的情绪诱导:面部表情反映主观评分。《公共科学图书馆•综合》，16 (6): e0253378。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253378．
相关的博客
呆在家里!
传达诸如“呆在家里”这样的重要信息的最佳方式是什么?毛里的研究团队使用FaceReader将这些情绪反应与包含这条信息的三段短视频进行了比较。
医疗沟通——处理情绪
传播学研究表明，突发的坏消息最好是用清晰的措辞立即传达。向前迈出的最好的一步是什么?