坚持到底——为什么这在步态分析中很重要
描述步数之间关系和距离的参数
上周我写了关于打印的价值.那就是一个脚印。使用CatWalk XT,您可以从一个脚印中提取大量信息。在这篇文章中,我将进一步讨论版画之间的关系。
在研究影响神经系统、肌肉或骨骼的许多不同疾病时,了解动物如何走路是很重要的。它的步态是否规律,是否遵循正常的脚步模式?或者我们能检测到协调性缺乏或共济失调吗?这些都是许多研究中重要的行为观察。那么你如何发现它们呢?通过观察指纹之间的关系。
临床医生接受的训练是通过视觉观察病人的步态来发现异常。他们可以让病人走特定的路或方向,观察他们的稳定性和平衡性。但如果你的病人是一只小啮齿动物呢?
小型啮齿类动物常被用于研究引起步态异常的大范围疾病。自动步态分析当你不能要求你的动物走直线时,允许精确评估几个参数(行为端点)。
规律
在许多疾病模型中,动物行走的规律很重要。例如,[1]共济失调、关节炎[5,9]、[4]卒中和脊髓损伤[2,3,7]的动物模型规律性较低。
那么,如何自动检测不规则呢?通过使用步态分析软件识别“正常”的脚步模式,并检测这种模式的偏差。
解决方案如走猫步XT识别几种正常的步态模式,包括:左前,右前,左后,右后。这种模式在文献中被描述为十字形。如果在奔跑过程中,动物把一只爪子放在图案之外,那只爪子就会被标记为“不属于图案”。不规则爪位置相对于规则爪位置的数量用规则指数表示。
支撑基础
支撑的基础是两个后爪或两个前爪之间的距离。在脊髓损伤中,动物似乎很难保持平衡,导致它们把后爪分开的比正常情况下更宽[3,6]。尾巴和腹部拉伤并不少见。相比之下,据报道,帕金森模型的前爪[10]的支撑点更小,使它们比未受影响的对照组靠得更近。这与帕金森患者的姿势相似;他们还会把脚靠得更近,以驼背的姿势做些小动作。
步幅
步幅是同一只爪子连续放置之间的距离——换句话说,就是一只爪子在每一步中移动的距离。同样,与人类患者类似,帕金森模型动物的步长[10]更小,这可以通过CatWalk XT自动步态分析发现的更小的步长来证实。也有报道称,在共济失调动物[1]和脊髓损伤模型中,步长减少[3,8]。
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参考文献
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