在老年人的家庭研究中

在老年人的家庭研究中

发布的 Annelies Querner-Verkerk 2017年9月5日星期二- 3分钟阅读

我们现在都知道,全世界老年人的人数正在增加:预计到2050年,世界60岁以上人口的比例将增加近一倍。

现在老年人更健康了,他们喜欢尽可能长时间地住在自己的家里。因此,对家居照顾服务的需求日益增加。

今天的博客是关于瑞典的一项研究,研究人员调查了60岁及以上老年人的情感需求,以及在家庭护理情况下的沟通过程。

记录家中的通信

Annelie Sundler和他的同事们探索了60岁以上的人在家访中表达情感暗示和担忧的程度。为了找到这些线索,他们让护士们进行录音。总共录制了188个录音。

利用VR-CoDES对家访录音中的言语交流进行分析。该编码方案是由维罗纳网络开发的,以促进对患者在就诊期间情绪困扰表达的比较研究。在这种情况下,它有助于对家访中表达的情绪进行编码。

在此下载免费白皮书“如何建立编码计划- 7个技巧”

被编码的线索包括与隐藏问题的口头暗示有关的话语,强调生理或认知相关的单词或短语。还包括中性表达,提到潜在的情感重要性问题,从叙事背景中脱颖而出。你可以在Sundler和同事的出版物中找到完整的列表。

分析在66300亚洲必赢Observer XT编码分析软件.首先,两名编码员对录音进行编码,以找到对某些话语的一致意见。通过讨论模棱两可的分析单元,编码人员达成了高水平的共识。

在这里下载免费白皮书“如何建立行为编码- 7个技巧”

如何衡量负面情绪

在这项研究中,Sundler和他的同事们发现,在记录在案的家庭护理探访中,大约有一半的人表达了负面情绪。大多数这些表达都是模糊的隐含暗示,比如对不确定性的暗示或对隐藏的担忧的暗示,比如"我受够了"“是的,我不知道,我现在知道那是什么感觉了……”

为了真正认识到这些问题,并采取行动,护理人员应该注意和开放的谈话,在家庭护理访问。了解专业人士如何对这些微妙的信息采取行动是很重要的。下一步该怎么做?这方面的特殊培训?

当你用视频记录家庭护理访问时,你可以学习什么?

作者指出,他们只能研究口头交流,因为他们只有录音可供研究。非语言交流,如眼神接触,姿势和触摸没有被分析。









免费试用: 自己试试66300亚洲必赢观察者XT吧!

请求免费试用,看看行为研究是多么简单!

  • 工作速度快
  • 降低成本
  • 得到更好的数据


家庭视频观测

与家庭视频观察相比,音频记录被认为侵扰性更小。然而,为了收集更多关于沟通过程的信息,非语言行为是不可忽视的。在未来,当研究人员有机会以专业人员、患者或客户以及其他利益相关者可以接受的方式将行为记录下来时,他们肯定也会研究非语言行为。

参考

Sundler抗干扰;Hoglander, j .;Hakansson雷欧,j .;艾德,h;Holmstrom I.K.(2017)。老年人在家访中对情感线索和关切的表达。情感序列的维罗纳编码定义(VR-CoDES)在家庭护理中的应用。患者教育与咨询One hundred., 276 - 282。

VR-CoDES论文

  • C.齐默尔曼、L. Del Piccolo、J.M. Bensing、S. Bergvik、H. De Haes、H. Eide、I. Fletcher、C. Goss、C. Heaven、G. Humphris、Y.M. Kim、W. Langewitz、L. Meeuwesen、M. Nuebling、M. Rimondini、P. Salmon、S. van Dulmen、L. Wissow、L. Zandbelt、A. Finset:情感序列的维罗纳编码定义(VR-CoDES),患者教育。第82(2011)141-148号。
  • L. Del Piccolo, A. Finset, C. Zimmerman,情感序列编码定义(VR-CODES):线索与关注手册2009,欧洲医疗保健交流协会(EACH), 2009。
不要错过最新的博客文章
分享这篇文章
主题
学习
更多的
相关的博客
predicting-behavior-from-non-verbal-communication

通过非语言交流预测行为

假设一个飞镖选手准备投飞镖时脸上带着微笑。如果他看起来脾气暴躁,他会命中得分而不是投丢球吗?人们已经做了研究来解决这个问题。
understanding-face-perception-asd

了解自闭症谱系障碍患者的面部知觉

鲁汶大学的研究人员希望进一步了解自闭症儿童在识别面孔、不同身份和不同表情方面的内隐能力是否存在差异。
4-recent-blogs-about-understanding-autism

最近的4篇关于理解自闭症谱系障碍的博客文章

近年来,我们对自闭症谱系障碍(ASD)的理解有了很大的发展,但仍有很多工作要做。