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癫痫检测
癫痫是一种常见的神经系统疾病，会在所有年龄段的人群中引起癫痫发作。在西方世界，癫痫病的发病率约为千分之一4-10人，而在发展中国家，这一比例高达五倍。癫痫发作是大脑电活动紊乱的结果，但并不是所有的癫痫发作都是由癫痫引起的。
癫痫发作研究
有许多类型的癫痫需要区分;目前，研究人员已经确定了40多种不同的类型。在实验室研究中，啮齿动物的癫痫活动模型，通常区分失神癫痫(一种广泛性癫痫，整个大脑的电活动受到影响)和近颞叶癫痫(一种部分癫痫，只影响大脑的一个半球)。
失神发作的
失神发作(以前称为小癫痫发作)多见于儿童，通常在青春期前后消失。这些痉挛几乎不可见，因此用肉眼很难发现。与典型的癫痫发作不同，患者通常被认为是“一片空白”。为了临床诊断或在实验室研究中识别它们，必须测量脑电图活动。
近颞叶癫痫
部分癫痫约占所有癫痫患者的60%，以近颞叶癫痫最常见最常见的形式．由于其相对较高的患病率，颞叶癫痫发作的致残性，以及药物治疗的难度，特别是在过去的20年里，对这种类型的癫痫进行了大量的研究。
动物研究中癫痫发作的研究
临床前研究了几种类型的癫痫发作，以调查起源，神经通路和可能的治疗方法。在这些研究中，癫痫发作的持续时间、次数和强度是重要的参数。为了测量这些，通常使用脑电图记录和行为观察的组合。
在颞叶癫痫中，癫痫发作源于海马体和杏仁核。这些在大鼠和小鼠体内很容易被化学或电刺激。有些模型，如状态性癫痫和发热性癫痫，第一步诱发癫痫发作，随后是无癫痫发作的沉默期，最后阶段会发生自发性癫痫发作。由于沉默期从几天到几周不等，研究人员通常必须观察数小时的视频，以从行为上确定这些后来的癫痫发作何时会发生。
癫痫尺度
许多研究使用拉辛量表对啮齿动物的癫痫发作进行行为分类。然而，该量表在几乎与出版物一样多的研究中进行了修改，因此尽管该量表已在多年的研究中得到验证，但应用和解释仍由研究人员自行决定。这就是为什么一些研究人员对自动检测癫痫发作等级犹豫不决，这是可以理解的。
动物研究技术的进展
尽管如此，视频跟踪技术的最新进展肯定可以在几个方面提高癫痫研究的便利性和效率。EthoVision XT是一个自动视频跟踪软件程序，不仅追踪动物，还能在像素水平上检测视频的活动变化。
这样，即使动物静止不动(因此动物的鼻尖、中心点和尾巴底部保持在同一位置)，身体的活动仍然可以被检测到。该软件通过将每个视频帧与前一帧进行比较来检测任何变化。
根据实验设计的不同，这项技术可以在癫痫发作研究中以多种方式应用，也可以用于检测冻结行为(与癫痫发作活动相反)。
通过为活动设置一定的阈值，可以自动对特定活动量的发作进行分类和分析，以确定持续时间、频率等。小的动作，如点头和较大的动作，如抬起和下降，可以很容易地过滤和分类单独的EthoVision XT。阈值由实验者设置，允许他或她对特定的实验和研究问题以及手头的特定物种和菌株进行微调设置。
尽管活动检测可以非常精确，但一些研究可能仍然需要对癫痫发作行为进行详细的手动评分。在这种情况下，同样的技术可以用于从数小时的视频中过滤出可能的癫痫发作，为研究人员省去手动查看所有视频的痛苦。人工评分，由研究人员，在发作感兴趣的事件可以在EthoVision XT软件，但也可以使用组合设置bwin sports 这为详细的行为评分提供了更多的工具。事实上，您可以将视频和行为状态从EthoVision XT导出到观察者XT中，以便更详细地评估数据。66300亚洲必赢
在许多研究中，脑电图测量被用于检测癫痫发作，特别是视觉无法检测到的癫痫发作类型。EthoVision XT和The Obser66300亚洲必赢ver XT都能够将EEG等生理数据与来自视频跟踪和活动检测的行为评分完全集成。这两个程序都有工具，可以轻松地选择、可视化和一次性分析所有数据。例如，这使得研究人员可以根据EEG读数和活动测量数据来选择和分析数据。
在Paradiso et al.(2011)中，研究人员使用表型笼作为居家笼环境监测诱发癫痫大鼠连续7天。使用EthoVision XT测量家笼探索，使用EEG记录测量癫痫发作，使用The Observer XT对拉辛量表癫痫发作严重程度进行评分。66300亚洲必赢所有数据组合在一起进行分析和可视化，提供了多个天内癫痫检测和活动的完整图像。
参考文献
天堂,b;西葫芦、美国;苏、t;波沃兰塔，R.贝尔托，E.;马可尼,p;Marzola, a;纳瓦罗·莫拉;Fabene,功率因数;西蒙纳托，M.(2011)。海马区局部过表达FGF-2和BDNF可减少苔藓纤维的发芽和在毛卢卡匹素诱导的癫痫持续状态后4周的自发性癫痫发作．Epilepsia，52（3.), 572 - 578。
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