关系代理:HCI中化身的使用和测试

关系代理(RAs)是设计用来与人类进行交互的计算机结构，以促进社会和情感纽带的长期形成。将同理心、分享自我表露和情绪反馈等建立关系的社会心理学原则整合到RA界面中有助于建立这些联系。

关系代理通常是通过拟人化(即类人)的形式创建的，这些形式或多或少都可能是真实的，从卡通式的二维绘图到用高级图形软件开发的动画三维模型都有不同。这种类型的模型或角色被大多数人认为是第三人称电子游戏中的角色表现形式，其中玩家角色是可见的。

然而，由于计算机处理能力和人工智能算法的模拟能力的限制，RAs通常仅限于从肩膀或颈部以上的正面视图。

这里展示的视频是作为一个最终项目创建的动作捕捉类在纽约大学，目的是说明RAs的潜在用途，以及测试目标受众对这些代理的接受程度的方法。

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灭克磷最后概述从水晶巴特勒在Vimeo

RAs有前景的应用领域

RAs最有前途的应用领域之一是提供保健诊断和治疗。研究人员东北大学关系代理组在美国马萨诸塞州的波士顿，一直在为医院和家庭[1]的工作人员和患者支持服务开发虚拟化身。

通过部署基于计算机的代理人，精神卫生保健也可能得到改善，特别是对农村地区和贫困地区得不到充分服务的人口而言。科学家——Lisetti和他的同事们一直在研究一种行为改变系统，该系统针对的是更可能在这些群体中发现的问题，如肥胖和滥用合法和非法药物[2]。

本帖视频链接中的化身旨在针对心理健康的一个专门领域:照顾者敏感性。在孩子生命的头两年里，健康的情感发展对于为未来的健康奠定坚实的基础至关重要，这在很大程度上取决于基于照料者与婴儿互动的依恋形成。

由于在这一时期，儿童的沟通是非语言的，对面部表情等线索的敏感和反应是提供良好托儿服务的关键。该视频演示了如何创建一个模拟婴儿，以评估看护者是否对指定的面部表情做出适当反应。

风湿性关节炎和面部表情识别

其他可以有效使用RAs的领域包括教学和安全。面部表情识别一直在研究机器感知实验室在加州大学，作为一种解释讲座[3]的感知难度水平的方法。一个带有互动代理的计算机教学系统可以对与学生痛苦相关的面部表情做出同理心的反应，并询问学生是否需要重新复习材料或获得额外的帮助。

在美国边境进行的RA系统测试中，面部表情已经被用作几种生物识别手段之一，用于评估真实性和检测威胁。研发人员将他们的软件构建到显示模拟人脸的信息亭中，根据边境巡逻人员使用的问题向观看者提出一系列问题。这是为了引出与真人交谈时显示的欺骗的自动身体指标，如眨眼频率、姿势或声音压力的变化。

影响因素

建立任何RA接口有效性的关键步骤是测试目标受众或预期用户的接受度。许多因素会影响个人对计算机代理的反应，包括对技术的舒适度、易用性、虚拟形象的明显种族、性别和年龄、文化适宜性和虚拟形象的个性类型。

根据Bickmore和同事[5]的工作，一个上下文正确、设计良好的RA甚至可能比人类的RA更受欢迎。产品如FaceReader[6]可以通过提供用户情绪反应的信息，并将其与现实生活中看到的面对面交流进行比较，来评估用户对RAs的反应。

巴特勒的水晶
纽约大学计算机科学硕士候选人
VicarVision实习生，阿姆斯特丹NL

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1. 关系人员组:http://relationalagents.com/
2. Lisetti c;Yasavur,美国;德莱昂,c;Amini r;Rishe:;维瑟,(2012)。为行为改变建立一个按需的基于虚拟形象的健康干预。2012年FLAIRS论文集．
3. 怀特希尔，J.，巴特利特，M.和莫维兰，J.(2012)。智能教学系统的面部表情自动识别。
4. Higginbotham, a(2013)。当老大哥的测谎仪盯着你的时候，欺骗是徒劳的。《连线》杂志。从检索http://www.wired.com/threatlevel/2013/01/ff-lie-detector
5. T.比克莫尔，米切尔，S.，杰克，B.，帕西-奥洛，M.，普费弗，L.，和奥唐纳，J.(2010)。医院抑郁症患者对相关因子的反应。与电脑互动,22, 289 - 298。
6. FaceReader://www.leeacoustics.com/facereader