在音乐实验中使用面部表情分析
音乐对我们情感的影响引起了我的兴趣,并提出了许多问题。例如,我的情绪怎么可能随着音乐的加快或减慢而改变?为什么法瑞尔·威廉姆斯(Pharrell Williams)的《Happy》让我微笑,为什么我对埃里克·克莱普顿(Eric Clapton)的《Tears in Heaven》反应相反?
真的是音乐本身引发了这些情绪,还是对某个特定事件的记忆与音乐或其他任何关联相吻合?为什么我喜欢一段时间听快歌,另一段时间听慢歌?我周围的人能读懂我的表情,然后猜出我听的音乐唤起了什么情绪吗?每个人的反应都一样吗?如果他们没有,为什么不呢?
音乐和情感之间的联系
我们大脑中发生的许多过程决定了我们对音乐的反应。科学家们已经发现音乐对人的影响,但影响程度因人而异。例如,音乐的音量对情绪的影响最大。之后,音乐的节奏紧随其后。旋律和乐器也发挥了作用。
是时候做一个小实验了
我决定做一个小实验使用FaceReader Online来测量面部表情当我的参与者在自己的电脑或笔记本电脑上观看音乐视频时。我选择了三个不同的音乐片段:
FaceReader Online的优势在于,你可以邀请来自世界各地的人加入你的学习。通过电子邮件发送链接并开始实验既快速又简单。有几个人回应了,录音就这样一个接一个地出现在我的仪表盘上。
布偶让人们微笑了吗?
在轻松地将参与者分组之后,下一步就是查看结果。在FaceReader Online中,可以对结果进行快速比较。例如,您可以比较媒体文件、参与者群体(男性/女性或基于年龄或国家等),或者您事先选择的媒体文件中的某些片段。
所有参与者的表情比较
雄性表达强度
结果基本上证实了我的预期。布偶片段确实产生了最快乐的脸。鼓手男孩和钢琴人主要引发中性的面部表情。
令我惊讶的是,这首钢琴曲整体上几乎没有悲伤的情绪。也许在这种情况下,中性感觉和悲伤感觉之间的区别还不够大。当比较男性和女性时,两个片段显示出一些差异。男性对钢琴歌曲的兴奋程度(觉醒程度)要高得多,而听鼓手男孩的音乐则更快乐。
FaceReader Online的易用性
FaceReader Online提供了一个交互式网页,允许你选择如何可视化你的结果。它使用起来快速、简单、直接。为了进行更详细的分析,所有结果都可以导出到“离线”FaceReader环境。这允许您查看所有参与者的记录,并允许您访问更多的分析工具和可视化选项。
这个实验的结果是,我发现音乐和情感是复杂的。但另一方面,faceereader Online绝对不是。事实上,恰恰相反;它很容易使用,而且在线手册非常有用。在我看来,你可以让来自世界各地的人参与你的研究,这是它最大的优势。
参考文献
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