情绪是如何产生的——“愤怒的”faceereader ?

情绪是如何产生的——“愤怒的”faceereader ?

发布的 帕特里克·齐默尔曼 2019年6月18日星期二-阅读4分钟

在之前一篇题为“情绪是如何形成的,我概述了过去几十年的神经科学研究如何表明,我们的大脑通过情感等概念赋予我们的体验/感觉以意义。所以,情绪是在大脑中产生的,而不是由固定的大脑回路对特定刺激的反应触发的。

情绪是如何产生的——“愤怒的”faceereader ?

我在博客的最后提出了这样一个问题:“为什么在评估网站或产品时,受访者有时会表现出愤怒的面部表情,而没有理由认为他们真的会生气?”在目前的博客中,我将尝试回答这个问题。

提示:语境和功能。

面部表情具有社交功能。人类可以“读懂”他人的脸,从而推断出对方的精神状态。这可能会导致接收者体验和分享与发送者相同的情绪状态。随后,根据情绪状态和环境的要求,这可以唤起接收者的某种行为。

查尔斯·达尔文的《情感的表达

1872年,查尔斯·达尔文在他的著作《人和动物情感的表达》(1)中已经提出了面部表情的一个不同但重要的方面。


达尔文的《情感表达

达尔文认为,面部表情并不起源于社会交流,而是最初作为功能适应进化而来,以修改生物体的感知,并准备对特定刺激作出反应。

让我们看一个例子

当早期人类遇到捕食者形式的潜在危险情况时,提高警惕和感知能力是有适应性的。这正是恐惧的面部表情所发生的情况:面部表现出普遍的“表情扩大”,眼睛、鼻子/嘴巴张开、眉毛上扬,从而更好地感知视觉刺激。


沿情绪的脸

[改编自图2A,第844页,Susskind等人,2008年,自然神经科学(2)]


形成原理

除了功能原理,达尔文还提出了形式原理。根据这一原理,具有相反功能的情绪状态也有相反的面部动作。达尔文在《人与动物情感的表达》一书中给出的形式原则的例子是一条处于两种对立状态的狗。

在一幅画中,一只狗表现出一种支配性的、敌对的状态。整个身体直立,头抬起,耳朵竖起,尾巴高高举起,毛发竖起,尤其是在颈部和背部。

相比之下,顺从、谦卑的狗则表现出相反的身体姿势:身体和头低着,耳朵低着,尾巴低着,有时还会缩到身体下面。

调查恐惧和厌恶

Susskind等人(2)研究了这些与面部表情相关的功能和形式原则。他们将恐惧和厌恶视为相反的情绪状态,因为恐惧是感官警觉,而厌恶是感官排斥。他们着手调查这是否反映在与恐惧和厌恶相关的面部表情的差异上。

Susskind和他的同事们首先使用面部外观的计算机图形模型中的向量表示来观察脸型。他们发现,当他们创造一个经典的恐惧表情的反原型时,参与者报告说,它最接近厌恶表情。

当他们创造出厌恶的反原型时,它最接近于恐惧的表情。这也表现在恐惧(下图中A)和厌恶(下图中B)的相反矢量表现中:扬起眉毛vs低下眉毛,眼睛光圈增大vs低下眼睛光圈增大vs低下鼻子垂直伸长vs低下嘴唇。


感觉和过去的经验
[图2A和B,第844页,来自Susskind等人,2008,自然神经科学(2)]






接下来,他们要求参与者在一个面部动作任务中判断自己的视野大小,在这个任务中参与者既表现出恐惧,又表现出厌恶。从下图可以清楚地看出,恐惧表情比厌恶表情(中间是中性表情)的主观视野更大。厌恶表情中缩小的眼光圈可以让人更好地看到附近的刺激,在拒绝之前需要仔细检查。


感觉和过去的经验
感觉和过去的经验
[图3a,第845页,来自Susskind等人,2008,自然神经科学(2)]









他们还测试了与厌恶面部表情相关的感官排斥是否反映在与恐惧面部表情不同的嗅觉摄入中。他们确实发现,表情结构对进气量有显著影响,从厌恶到中性再到恐惧。


感觉和过去的经验








这是真正的愤怒吗?

这些结果如何影响人们对正在浏览网站的人脸上愤怒表情的解读?在这篇博客的开头,我给出了两个提示。

第一个问题是上下文.在网站的背景下,这不太可能在参与者中产生强烈的情绪(当然,这取决于网站的内容)。因此,愤怒的面部表情可以用第二个提示更好地解释:函数

愤怒的面部表情的一个主要特征是低着眉毛,同时闭着眼睛。这也是厌恶表达的一部分,我们看到,从功能上来说,这让人更好地关注附近的刺激物。在网站的语境中,低头+闭眼的作用是为了更好的集中注意力在网站的内容上。

我为什么要做这个表情?

所以,下次你会困惑于FaceReader的输出,考虑上下文和功能。在你的研究中,检测到的情绪是否合适?还是说,驱动这种“情绪”的个别肌肉/AU可能是罪魁祸首?为此,必须考虑表达式的函数结果。

自己试试:做和你录的一样的表情。问问你自己,‘我为什么要做这个表情?“然后你可能会看到大脑刚刚为你创造了什么。










衡量你的情绪: 你的表情在说什么?

想知道你的脸上流露出什么情绪吗?上传一张照片在这里,我们的FaceReader软件将测试它的情感。

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