如何在儿童研究中轻松应用多模态测量

正如我的同事安德鲁总值中提到的一个以前的博文在美国，研究人员今天不仅使用观察来研究行为，而且还使用其他广泛的测量工具来补充他们的工具箱。例如，测量瞳孔反应、脉搏、血量、皮肤电导、心率和大脑活动的工具将大大增加你在研究过程中获得的洞见，当你结合基于视频的观察时。

评估儿童的社交技能或情感同理心

例如，当社交技能是你的研究主题，你想研究婴儿和父母如何对他人的情绪做出反应时，他们的瞳孔大小会告诉你他们在观察他人时的生理唤醒。眼球追踪数据可用于测量瞳孔反应[1]。

或者，为了深入了解婴儿对社交场景的反应，特别是还不会说话的婴儿，脑电图(EEG)等神经成像技术可以更好地解释心理过程的本质。一些研究使用这种技术，通过调查婴儿观看帮助和阻碍情景时的正面阿尔法力量，来了解反社会与亲社会互动是否存在差异[2,3]。

收集多个数据流

另一个例子是测量自主神经系统的活动数据采集软件．Palser的研究团队使用ECG、GSR和呼吸测量工具来调查患有阅读障碍的儿童的静息副交感神经系统活动及其与对他人情绪的自主反应和行为反应的关系。测量了这些成分:

• 生理数据
  • 心脏活动|心跳间隔(IBI)
  • 呼吸|呼吸周期时间与呼吸窦性心律失常(RSA)
  • 皮肤电活性(EDA) |皮肤电导水平(SCL)
• 情感的面部行为
  • 情感上的反应
  • 同理心
  • 情绪调节

在这样的实验中，在测试开始之前，参与者必须连接到许多设备。

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和孩子们一起工作的小贴士和技巧

作为一个研究儿童的研究员，你可能会面临不少挑战。在测试期间或之后，孩子可能会变得挑剔。他或她可能会突然把脑电图帽从头上扯下来，拒绝安静地坐着，或者走神。

你如何处理这种情况，或者更好地，你如何防止它们发生?

我问我的同事帕特里克·齐默尔曼征求意见，因为他是一个经验丰富的教练和人类行为顾问。

在真正的实验开始之前要做什么?

在开始测试之前，必须进行一些测试运行，以确保所有设备都能正常工作。在测试当天，给自己足够的时间对设备做最后的检查，确保在第一个参与者到达时一切就绪。

检查所有线缆是否插好，软件是否处于待机状态。

当参与者来到你的实验室时，花点时间欢迎他们，让他们感到舒服。当然，在测试之前，每个参与者都应该被充分告知测量结果，必须同意参加测试并记录他们的行为。如果是年幼的孩子，必须得到父母的同意。

如何使它尽可能地平稳运行

让参与者感到舒服，并向他们解释测试前、测试中和测试后会发生什么，这在与孩子们合作时尤为重要。如果试验室(暂时)设计有明亮的颜色或物品，让它感觉更像游戏室而不是实验室，这是有帮助的。

有时父母中的一位在场会让孩子感到更放松。不利的一面可能是，即使父母不应该参与测试，他们也会参与其中。因此，清楚地指导家长在考试中做什么和不做什么也很重要。

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如何处理侵入性测量工具

当然，也有可能年轻的参与者不适应一些更具侵入性的测量方法，例如，在他们身上安装电极或用帽子来测量大脑活动。在这种情况下，重要的是你要用简单的语言向他们解释设备需要什么以及他们可能会发生什么。让他们知道他们不能做错任何事，如果有任何电线被拉松了也没关系。

同时，告诉他们不会感到任何疼痛或其他不适。让他们知道他们是否听到了什么声音。让他们放心，如果他们感到不舒服，告诉他们警告你。显然，如果父母中有一方在身边，让他们更容易，这是有帮助的。

当您与儿童一起工作时，很可能由于儿童的行为而导致一些测量失败。为此做好准备，招募比你实际需要的更多的孩子来回答你的研究问题。

注意花费的时间

针对儿童的测试应该考虑到儿童的注意力持续时间。因此，没有长时间枯燥的考试，而是有规律地休息，把注意力重新集中到考试上。

小贴士:在这个短暂的休息时间给他们一些奖励，或者玩一个快速的游戏，比如向对方扔球/滚球。花点时间做一些完全不同的事情，然后再把注意力全部集中到考试本身。

当然，在数据选择和分析过程中，应该在获取的数据中注意到断裂发生的时间，以获得尽可能准确的数据。

为了能够正确地执行此分析，重要的是要同步所有数据流。你是怎么处理的?

如何使数据同步更容易

确保参与者感到轻松是一方面，但同样重要的是数据同步。进行多模态测量的关键在于，例如结合行为、视频、面部表情,生理数据，就是要查看不同类型数据之间的关系。

为此，同步记录不同的数据流非常重要，或者在数据采集后可以轻松(最好是自动)同步。的一部分Noldus实验室通信协议是否作为一个中央时间管理员，由我们的注释和数据集成套件和中央引擎控制66300亚洲必赢．这确保了行为、面部表情、生理和视频数据同时、同步地记录。

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如果您的实验室中有其他设备无法连接到Noldus时间记录协议，则可以在导入the Observer XT的步骤中使用导出数据中的时间戳，以手动将其与其他数据同步。66300亚洲必赢

最后，同步数据集对参与者的响应产生了更多的见解。

在联合网络研讨会上如何使用Noldus和BIOPAC工具整合心理生理和行为数据我们将深入探讨无缝集成数据的好处。请在方便的时候观看本次网络研讨会，了解更多信息。

参考文献

[1]兹,大肠;Nimphy c.a;Kret主机;Perez-Edgar k;Bögels, S.M. & Raijmakers, m.e.j(2021)。婴儿和父母对动态消极面部表情的瞳孔反应。发展心理生物学，63 (7)，https://doi.org/10.1002/dev.22190

[2]考威尔，J. M.和德西提，J.(2015)。道德发展的前驱是神经、社会环境和行为方面之间复杂的相互作用。美国国家科学院院刊，112 (41),12657 - 12662。https://doi.org/10.1073/pnas.1508832112

Tan, E.和Hamlin, K.(2021)。婴儿对帮助和阻碍情景的神经反应。https://doi.org/10.31219/osf.io/nuxwv

[4]朋友,雌激素受体;莫里斯,附加说明;罗伊,A.R.K.;华立,狭义相对论;Veziris C.R.;沃森,c;负责,j .;米勒,Z.A.;米勒,文学士;Gorno-Tempini, M.L.和Sturm, V.E.(2021)。 Children with developmental dyslexia show elevated parasympathetic nervous system activity at rest and greater cardiac deceleration during an empathy task.生物心理学，166．https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2021.108203．