《看在老天的份上:衡量挫败感

如果你见过我，这是显而易见的，但对于那些没有见过我的人:我不是一个有耐心的人。耐心也许是一种美德，但除非真的有轮回，否则我只有一次生命，我不想浪费它。你知道吗，在人的平均寿命中，你将花费六个月在你的生活中，排队等飞机、火车等¹？在我看来，这是浪费了半年的时间。

多亏了呼吸练习和新时代音乐，我在不断进步，随着年龄的增长我的身体越来越好;然而，真正考验这些呼吸练习的是交通状况。我讨厌交通以至于我在家里工作!辛辛那提的情况更糟，那里的司机一直是全美最差的²。读到这篇文章的辛迪朋友们，你们知道自己是谁;左边车道是超车的，不是以低于限速5英里的时速行驶的!唷。吸气，呼气。我很好。

我想说的是，对我来说，交通非常令人沮丧。它会引起一系列的情绪:愤怒，焦虑，压力等，非常类似于《办公空间》的开场^3.。可以这么说，作为自我反省的一部分，我开始剥开洋葱，因为我为什么会被交通等问题困扰。我们从这里开始:挫折到底是什么?

我们的情绪反应

首先，挫折不是愤怒。它与愤怒有关，但也与失望和烦恼有关，当一个人的需求被阻塞时，它就会出现。简单地说:它是对阻碍你的事物(内部或外部)的一种情绪反应。

嗨，我的名字是杰森，我有控制问题，所以我不喜欢有人或事阻碍我到达我要去的地方。当然，开车并不是唯一的沮丧来源。配偶、孩子、同事、电子游戏等等，都会时不时地让你感到沮丧。

这是非常自然的，我知道我的澳洲贵宾犬温斯顿肯定会经历自己的沮丧，尤其是当我花太长时间为它散步做准备的时候。他很大声地咆哮和抱怨。它很有趣。但我离题了。

挫折的影响

如果挫折是自然的，那它又有什么关系呢?我们都经历过，所以为什么我们不能专注于彼得·凯特，大卫·阿肯斯通，或者我最喜欢的康斯坦西·登比的舒缓声音呢?在人为因素和可用性领域，挫折是一个有趣的挑战。例如，如果我在网上购物，但找不到我想要的东西，我有多大可能继续在网站上购物?如果我感到沮丧，不太可能，尤其是像我这样的人。

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这适用于任何任务，无论是基于计算机的、手持的、可穿戴的等等(关于HCI中挫折的优秀总结，请参阅Euijung Yang的论文工作⁴)．重要的是挫折会成为学习的障碍。

最小化挫败感是创造更好的用户界面、智能手机应用和零售体验的关键。很好，所以我们都经历过挫折，但尽量减少挫折可以帮助我们更快地学习，并在科技世界中找到更大的满足感。但是为了使某项最小化，我们必须考虑我们如何衡量它。

如何衡量挫败感

当然，我们可以把某人放在一个场景中，然后问他/她对此有何感受。很容易。在一个下雨的星期五下午5点，和我一起在比奇蒙特大街骑车，我会告诉你我的感受，以及我对周围每个人的感受!但除了简单的自我报告，我们可以从观察一个人的生理反应开始，因为挫折的特征是GSR和心率的变化⁵。

回想一下上次你的航班延误，你的转机很紧，你知道你对此无能为力。你可能会错过联系，错过会议，或者你孩子的足球比赛。当你坐在那里思考所有你无法改变的结果时，你的呼吸、脉搏和整体情绪如何?作为一个缺乏我的同事彼得那种禅宗般的耐心的人，我可以告诉你，我的呼吸加快了，手心出汗了。

不仅仅是“基本的”情绪

另一个选择是在某人执行一项令人沮丧的任务时扫描他的大脑⁶。作为一名神经科学家，我认为这非常酷。脑部扫描很有趣。但谁能拿到磁铁呢?事实上，我的一些朋友告诉我，等待核磁共振时间本身就是一种令人沮丧的经历。让我们考虑比传感器、电线和磁铁更简单的问题。如果你读过我写的任何东西，你就知道我的首选策略。

你猜对了:测量某人的面部表情。但是，杰森，我听到你说，我以为面部表情自动分析只测量“基本”情绪(高兴、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌恶)?好消息是，亲爱的读者，不再是了。

通过面部表情分析来衡量挫败感

的最新更新FaceReader现在，研究人员有机会通过结合面部表情、行动单元(AU),甚至心率创建“自定义表达式”。在英语中，这意味着你可以创造你自己的情感态度，情感状态，或者随便你怎么称呼它。

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记住之前的一篇文章虚假的微笑vs真实的微笑？为了刷新您的记忆，FaceReader分析输出被导入到66300亚洲必赢为后续分析。现在我们可以直接在FaceReader中计算这些表达式。很酷,不是吗?让我们看一个例子。

面部动作编码系统(FACS)告诉我们更多关于脸部如何以及为什么移动的信息

FaceReader可以测量20种不同的面部肌肉，这些肌肉被称为动作单位(au)。真正的微笑结合了嘴(AU12)和眼睛(AU6和/或AU7)。回到沮丧的问题上，最近的研究表明，眉毛之间的“眉毛下肌”AU4和“酒窝肌”AU14都受到了影响。⁷。

你自己试试吧:皱起眉毛之间的“一字眉”肌肉，把嘴侧往后缩，就像一张轻蔑的脸。把你的手放在头上，让别人猜你在表现什么表情。

现在，为了你的健康着想，花几分钟的时间微笑一下，与沮丧表情带来的任何无意的负面影响作斗争。没关系，我会等的。

好吗?好的。有趣的是，也有数据显示，人们有时会在受挫时微笑⁸。根据我的经验，这通常伴随着讽刺或愤世嫉俗的评论。但即使是在我自己为公司做的研究或项目中，我也注意到，有些人在吃了自己不喜欢的东西或不知道如何完成任务时，确实会微笑或轻笑。

自动分析面部表情与FaceReader

重要的免责声明:我不是面部表情研究者。我是一个好奇的行为神经科学家，可以使用faceereader，市场上最强大的面部表情分析软件。这意味着我把它留给你来决定什么是沮丧的脸。

关键是你现在可以自动分析这些，而不需要心率传感器，昂贵的MRI或MEG机器。想象一下，你可以用一个简单的相机而不是电线、传感器和讨厌的人工制品来做什么?现在测量面部表情不会成为一种令人沮丧的经历!看到我做的了吗?

参考文献

1. https://logisticsmgepsupv.wordpress.com/2017/04/04/how-much-time-of-an-average-life-is-spent-waiting/
2. https://www.allstate.com/americas-best-drivers/index.htm
3. https://www.youtube.com/watch?v=fk2YRpLnmdU
4. 杨，E.和多内奇，M.C.(2018)。评估人类-自动化礼仪策略以减轻用户挫折和提高情感感知辅导的学习。应用科学，八(6), 895,https://doi.org/10.3390/app8060895
5. Jost, h(1941)。挫折期间的一些生理变化。儿童发展，12 (1), 9日至15日
6. Bierzynska m;Bielecki m;Marchewka, a;Debowska w;Duszyk, a;Zajkowski w;Falkiewicz m;Nowicka, a;斯特雷劳，J.和科苏特，M.(2016)。挫折对不同气质被试大脑激活模式的影响。心理学领域,6。https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01989
7. Grafsgaard参考;韦根,J.B.;波伊尔,动向;韦贝，E.N. &莱斯特，J.C.(2013)。自动识别面部表情:预测参与和挫折。检索:https://www.intellimedia.ncsu.edu/wp-content/uploads/grafsgaard-edm-2013.pdf
8. http://hdl.handle.net/1721.1/66534