地点决定一切:衡量游客行为
想知道在哪里有行动吗?想获得关于会议、音乐会或事件热点的实时反馈吗?
在度量行为会议2014年8月,一些会议参与者参加了一项令人兴奋的实验,他们在自己的智能手机上实时更新几个会议活动的“热度”。这些信息是否将他们引导到最有趣的讲座、摊位或海报会议?
人群情绪监测和SWEET
这些会议代表首先测试了一款名为“人群情绪监视器”的特殊应用程序,他们把它安装在自己的手机上。
创建这个应用程序的目的是在会议和其他活动期间增强整体用户体验。随着进一步的发展,它还可能通过监测人群的情绪来提高大规模活动的安全性。下面你可以看到应用程序的例子(截图)。
SWEET是Sense & Tweet的缩写。在这个项目中,一个软件工具正在开发,它结合了最先进的感官、事件处理、推理和数据通信技术。结果就是一个“人群情绪监视器”,这个应用程序可以评估一群人的行为和情绪,并以一种非常直观的方式将信息传递给利益相关者。“人群情绪监测器”是在“承诺”(COMMIT)项目的背景下开发的,这是一个荷兰的公私合作的信息和通信科学研究项目。该联盟的合作伙伴是CWI/MonetDB、TNO、特温特大学、VicarVision和Noldus。
引用Lucas Noldus在《I/O杂志》中对该技术的描述:
“例如,在会议期间,智能手机摄像头会测量与会者的面部表情。大量的数据被发送到服务器。在那里,数据信息被实时转换为信息,并在会议上发送回智能手机。通过这样做,现在所有会议的新参与者都可以在他们的智能手机上查看所有这些在会议的不同部分发生的不同情绪。有了这些信息,他们就可以挑选会议中最吸引他们的部分。”
衡量消费者或访客的行为
将来自多个移动设备的信息同时结合起来,就有可能判断人群的反应。SWEET应用程序通过参与者调查测量位置、情绪(手机用户或其他人)和主观反馈,以便绘制出完整的画面。TrackLab可以帮助研究人员通过结合所有的轨迹(会议上的参观者四处移动)来洞察空间行为。
在一项实验中,参与者的反应被用来提供实时反馈,他们认为用户会蜂拥到评分最高的地点。该应用程序显示会议地点的“情感地图”,利用综合数据生成可视化的热度图,并指出热点。
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这个实验在行为测量2014演示了如何多模态测量可以创建对团队过程的洞察。它也启发了参与者去思考这项新技术的其他应用。回到最初的问题:这些信息是否引导他们去了最有趣的讲座、摊位或海报会议?参与的人并不多,但是SWEET开发团队收到了关于这种类型的数据收集和分析的优点、缺点和附加价值的有用反馈。
想了解SWEET的发展吗?看看提交的网站.
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关于即将发布的内容的更多信息测量的行为会议www.measuringbehavior.org或加入测量的行为小组LinkedIn.
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