追踪鸡:一种很有前途的识别啄木鸟的方法

追踪鸡:一种很有前途的识别啄木鸟的方法

发布的 塔玛拉·里德 2017年11月21日星期二- 3分钟阅读

手动观察个体在今天的大型鸡舍系统已成为一项繁琐的工作。从蛋鸡到肉鸡,鸡聚在一起的主要问题之一是啄羽毛行为,一只鸡会啄另一只鸡的羽毛并对他们造成伤害。多年来,跟踪系统在自动定位受试者和分析家畜行为研究的基于位置的数据方面已经越来越受欢迎。随着这一趋势,超宽带(uwb)等自动跟踪系统在快速识别个人方面变得非常重要在大群体中进行行为分析。然而,超宽带标签会干扰正常行为吗?例如,它们是增加了啄羽毛的行为,还是导致被标记的鸡成为啄羽毛行为的受害者?

佩戴超宽带标签对鸡行为和健康的影响

为了获得高质量的结果,研究行为的研究人员需要收集到的数据准确和真实。知道是否监控也很好超宽带标签对他们的健康和福利有负面影响。

通过超宽带跟踪,研究人员可以接收到鸡的确切位置,这有助于确定接近度和分析它们的行为。然而,标签是活动的,这意味着他们需要电池,提出了一个潜在的问题,标签的重量。

比利时佛兰德斯农业、渔业和食品研究所(ILVO)开展了一项研究,目的是评估超宽带标签对肉鸡的影响(Stadig et al, 2017)。他们会不那么活跃吗?标签会降低它们的健康和生长,还是会导致更多的啄食行为?

方法和数据收集

标签是随机选择的使用双肩包与可调节肩带围绕翅膀,以适应增长。通过连续录像对鸡进行观察。


鸡在土里啄

鸡的行为和健康结果

研究结果表明,由于标签的存在,在啄羽毛、健康或生长等活动上没有实质性的差异。在研究过程中,观察到的任何差异都减少了,这表明标记的适应标签或者他们体重的增加降低了标签的效果。这里需要更多的研究来确定确切的原因。

自动跟踪和检测行为

由于uwb标签不干涉行为和健康,下一个问题是跟踪系统是否有助于测量啄食羽毛的行为。为了找到答案,荷兰瓦赫宁根大学(Wageningen University)致力于开发自动记录位置的方法。通过PhenoLab,收集了蛋鸡的活动和邻近信息。(Rodenburg et al, 2017)。

方法和数据收集

他们的活动水平已知有啄食行为的鸡与没有啄食行为的鸡进行了比较。使用了两种跟踪系统:视频跟踪EthoVision XT和超宽带跟踪TrackLab.由于PhenoLab为多种动物的研究提供了受控环境,因此与EthoVision XT相比,它是验证TrackLab准确性的理想测试场所,EthoVision XT是一种在受控环境中进行跟踪的经过验证的常用视频跟踪系统。然而,视频跟踪是一种解决方案,不适合在真实的谷仓环境中对多个动物进行单独跟踪。









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检测行为的结果

与之前的研究一致,在这项研究中,高羽毛啄木鸟表现出更高的活动水平。PhenoLab的研究还表明,与EthoVision XT相比,准确度达到96%,TrackLab是现实世界环境研究中空间行为研究的可靠工具。

结论

可以说,使用超宽带标签的自动跟踪系统正变得越来越受欢迎,因为它们的准确性和对行为模式的洞察。标签似乎不会干扰鸡的行为或健康因此,这项技术适用于为诸如啄羽毛等破坏性行为提供早期预警信号。

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