视频内容营销中的面部表情分析

如果你能预测竞选视频的受欢迎程度呢?企业沟通可以结合神经营销学和非语言沟通分析作为社交媒体指标，以便不仅了解什么内容是有效的，而且了解它应该如何呈现。

竞选视频通常通过YouTube等视频平台发布。获得的浏览量越多，宣传活动就越成功。

自动面部编码

什么样的视频会成功?这项研究得出的结论是，影响视频宣传成功率的不仅是内容，肢体语言——在这个例子中是面部表情——也很重要。在这项研究中，阿姆斯特丹的研究人员使用了两种方法来评估行为:自动面部编码和YouTube上的视频观看量。

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衡量成功

这项概念验证研究表明，演员在公司信息或广告中的面部情感行为可以用来建立和衡量品牌价值。因此，这一指标可以添加到社交媒体指标指南中，以评估成功率。

预测视频人气

阿姆斯特丹大学的研究员彼得·莱温斯基仔细观察了面部的微表情。为了预测视频受欢迎程度的变化，他总共分析了16位演讲者的25000个视频帧。他在《神经科学、心理学和经济学杂志》上发表了他的研究。

FaceReader软件

FaceReader软件被用于这类研究，并在世界各地的大学和公司中被用于自动评估情绪。它是研究软件，在不同的细分市场有很大的安装基础。

通过使用视频图像分析面部表情，你可以洞察到10000种面部动作的组合(Ekman & Rosenberg, 1997)。FaceReader中的活动外观模型创建了一个具有超过500个超连接跟踪点的人脸三维叠加模型。然后，FaceReader使用一种神经网络，对一万多张描述基本情绪的面部图像进行训练。它利用这个网络来识别特定的表达式。

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运动视频分析

在这个项目中，莱温斯基选择了16家ING私人银行和荷兰银行运动视频在那里，演讲者面向前方，光照条件良好，并与YouTube频道观看者交谈。所有16个竞选视频都使用FaceReader软件进行分析，以洞察荷兰银行和荷兰国际集团发言人在视频中的情感交流水平。

FaceReader的分析显示，缺乏面部表情和面部无表情是视频受欢迎程度的重要指标。数据显示，让你想接近表达情感的人(快乐/悲伤)的情绪越少，视频就越受欢迎。

没有情绪请

最后，研究结果表明，对于这些银行这样的专业机构，一个简单的、非情感的非语言信息是观众和潜在客户发现最吸引人的。在这种情况下，快乐和悲伤可能太脱离上下文了。

据解释，观看视频的社交媒体用户可能认为说话的人是银行的员工，这可能导致这种严肃的语气受到了欢迎。

环境很重要

莱温斯基提到:“有几个我们无法控制的因素可能会影响视频播放的数量。”预测一个视频的成功是一个挑战，但莱温斯基得出结论，环境当然很重要，就像银行员工(或演员)在一个简单的、非情感的非语言的事物中呈现。

参考

Lewinski, p(2015)。不要看起来茫然、高兴或悲伤:YouTube上银行视频中说话人的面部表情模式可以预测视频的受欢迎程度。神经科学、心理学和经济学杂志，8 (4), 241 - 249。https://psycnet.apa.org/record/2015-47847-001