在PSDL中使用CatWalk进行步态分析

在PSDL中使用CatWalk进行步态分析

发布的 客人的博客 2018年12月17日星期一- 2分钟阅读

这篇客座文章是由美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院Jonathan Cooper领导的儿童储存障碍实验室(PSDL)高兴地提供给我们的。对于那些对啮齿类动物步态分析感兴趣的人,我们鼓励您继续阅读并了解更多关于他们使用CatWalk XT系统的经验。

关于PSDL

我们的实验室研究神经元蜡样脂褐变病(NCLs)或巴顿病,这是一组影响儿童和年轻人的进行性和遗传神经退行性疾病。我们正在描述这些疾病的小鼠模型,以便更好地了解潜在的疾病机制,以便我们能更有效地针对实验疗法。

我们在其中一些小鼠模型的小脑和脊髓中发现了明显的病理,因此希望了解这对感觉运动系统有什么影响。我们决定使用CatWalk XT步态分析系统来分析这些小鼠的步态,因为它将为我们提供小鼠运动能力的详细分析。

实现高吞吐量和可靠和详细的自然步态分析

我们的实验室一直在使用走猫步XT系统自2015年以来,我们发现它是我们研究的宝贵工具,提供了可靠和详细的步态分析,以及在我们的疾病模型中它是如何变化的。因为它不是一种强迫运动的测量,而是允许老鼠在走廊上自由移动,我们相信它是老鼠自然步态的更准确的表现。

我们发现,用所提供的围栏封闭猫步走廊的尽头意味着老鼠会跑完走廊的长度,以远离操控者,并在遇到死胡同时掉头返回入口,因此在短时间内提供了两次奔跑。


足迹catwalkxt

解锁重要信息,无偏见的步态参数,等等

我们对自动分类系统印象特别深刻,它大大加快了数据分析的时间,因为每次自动分类运行的大部分时间只需要非常小的调整就可以被认为是准确的。有了疾病进展过程中步态变化的可靠数据,我们也有了判断各种实验疗法疗效的敏感结果度量。

CatWalk XT系统提供的大量无偏步态参数也非常有帮助,因为它为我们的研究提供了重要的信息。在一个婴儿NCL的小鼠模型中,我们能够描述一种新的早期高动能力表型,直到现在都被忽视了。有了单个肢体的详细读数,我们还能够更好地定义对侧肢体和前肢和后肢之间的差异,以及这与脊髓和小脑区域病理之间的关系。

事实上,我们在婴儿NCL小鼠模型中发现,随着年龄的增长,运动对前肢的依赖增加,这与脊髓中病理的普遍扩散并放置在一起,并引导我们探索外周神经系统作为一个潜在的病理位点,以帮助理解这些喙尾差异。我们现在正在努力将这种分析扩展到其他形式的NCLs的小鼠模型,以了解这些疾病之间的异同。

Noldus技术支持允许很少的停机时间

最后,在过去的3年里,我们已经搬迁了两次实验室,我们也非常感谢后勤和技术支持我们收到了Noldus关于CatWalk XT使用的操作和故障排除的信息。无论何时出现任何技术问题,问题都会迅速被发现并解决,这意味着尽管采取了这些措施,但我们的实验几乎没有停机时间。









资源: 阅读更多关于t台XT的信息

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