行为研究博客-面部表情分析

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3使用FaceReader进行情绪研究

许多研究人员发现FaceReader是他们研究的一个工具。FaceReader最近的三项研究表明，情绪数据如何帮助你更好地理解人与人、人机以及人与产品的交互。
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为什么你想知道你的客户是否感到无聊，以及如何找到答案

由于情绪贯穿日常生活，面部表情分析经常用于消费者和行为研究。使用FaceReader，你现在也可以检测情感态度。
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那些自以为不错的人的情绪

就心理变量而言，“nice”究竟意味着什么?它是否与自我报告的健康、幸福和幸福水平呈正相关?
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情绪会让饮食失调的人分心

研究表明，患有神经性厌食症的人在观看引起情绪的刺激时，情绪的面部表达能力会降低。研究人员Leppanen和她的团队使用FaceReader进行了调查。
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在西班牙塞维利亚，FaceReader的技术演示

GO-LAB展示了FaceReader惊人的可能性和对手动编码过程的高效替代。
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情绪会影响人们对歌剧音乐的偏好吗?

许多研究人员对面部表情和音乐偏好之间的关系很感兴趣。这是第一个使用FaceReader来调查这个问题的研究。
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面部表情分析在广告中的价值

José Chavaglia Neto和José António Filipe调查了一则商业广告对消费者情绪的影响。他们要求消费者观看与特定品牌相关的广告。
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营销和市场研究博客

学习营销中的游戏化、面部表情分析，以及自我报告、定性研究和不引人注目的观察之间的区别。
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声明数据与显示数据

消费者研究人员如何获得有价值的数据?消费者和市场研究人员可以通过观察和实验来观察消费者。声明数据与显示数据。
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如何在实验室中使用FaceReader

您是否有兴趣在标准化的实验室环境中使用自动面部表情分析?这里有5个建议让你开始!