面部动作编码系统(FACS)

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面部动作编码系统(FACS)

许多研究人员对肌肉运动进行编码,以了解更多关于面部运动的方式和原因。他们使用面部动作编码系统,该系统为他们提供了一种可靠的面部动作和表情编码和分析技术。

面部动作编码系统(FACS)最初由Paul Ekman和Wallace Friesen于1978年开发,并由Ekman, Friesen, & Hager于2002年修订,是一个全面的,基于解剖的系统,用于描述面部的解剖运动。

面部动作编码系统(FACS)工具
行动单元是FACS的一部分

流式细胞仪的编码

FACS编码器在动作单元(AUs)的基础上描述面部运动的每一个可观察到的变化。它们表明哪些au移动了,从而产生了在面部观察到的变化。这使得FACS编码相当客观。

在评分时,有必要应用慢动作和逐帧查看来识别发生的AUs,始终与实时查看交替进行。因此,FACS编码是非常耗时的。



自动编码面部动作

FaceReader™,面部表情自动识别和分析软件可靠的自动面部动作编码,为您节省宝贵的时间和资源。

当一个动作处于激活状态时,其强度将分为5个类别显示。输出将以不同颜色的比例呈现给您,并可以导出到Excel中进行进一步分析,《观察家报》®XT,或您选择的其他程序。

FaceReader分别分析左右动作单元(au)。这一独特的特征区分了面部左右两侧活跃肌肉的强度。

FaceReader显示了操作单元的概述


什么面部动作单位看起来像

计算机视觉的最新进展已经允许可靠的自动面部动作编码。下面你可以看到FaceReader提供的20个动作单元,以及一些经常出现或困难的动作单元组合。

一些图像放大了感兴趣的区域,以明确显示哪些肌肉运动对应于特定的面部动作单元。

非盟1。内眉抬高器

有助于情绪的悲伤,惊讶和恐惧,并对情感态度的兴趣。肌肉基础:额肌(内侧部)。

非盟2。外眉抬高器

有助于情感的惊奇和恐惧,以及对情感态度的兴趣。额肌(外侧部)是面部下方的肌肉。

非盟4。额头低

导致悲伤、恐惧、愤怒和困惑。肌肉:眉间压肌,眉上压肌,眉上皱肌。

非盟5。上盖抬高器

产生惊奇、恐惧、愤怒和兴趣。肌肉基础:提上睑肌、上跗骨肌。

非盟6。脸颊集中器

有助于情感幸福。眼轮匝肌是面部下方的肌肉。

非盟7。盖紧线器

导致恐惧、愤怒和困惑的情绪。眼轮匝肌(上睑部)是面部下方的肌肉。

非盟9。鼻子皱

导致厌恶情绪。上唇提肌是下面的面部肌肉。

非盟10。上唇抬高

提上唇肌,眶下肌是下面的面部肌肉。

非盟12。唇角拉拔器

导致情绪的快乐和蔑视时,单方面的行动出现。肌肉基础:颧大肌。

非盟14。酒窝

行为出现时导致情绪轻视,而对无聊。颊肌是下面的肌肉。

非盟15。唇角压紧器

导致情绪悲伤和厌恶,以及困惑。口屈肌是下面的肌肉。

非盟17。下巴集中器

这个行动单元有助于情感态度、兴趣和困惑。下面的面部肌肉是颏肌。

非盟18。嘴唇皱起

下面的面部肌肉是上唇切肌和下唇切肌。

非盟20。唇担架

导致了恐惧情绪。下面的面部肌肉是颈阔肌和大笑肌。

非盟23。嘴唇紧线器

导致情绪愤怒,情绪态度混乱和无聊。肌肉基础:口轮匝肌。

非盟24。唇加压的

这个行动单元导致了情感态度的无聊。下面的面部肌肉是口轮匝肌。

非盟25。嘴唇部分

肌肉基础包括下唇减压,或颏肌或口轮匝肌放松。

非盟26。下巴下降

造成了惊讶和恐惧的情绪。肌肉基础:咬肌;放松颞肌和翼肌内部。

非盟27。口延伸

下面的面部肌肉是翼状肌和二腹肌。

非盟43。闭上眼睛

有助于情感态度无聊。肌肉基础包括放松提上睑肌。

动作单元的组合

Au 1 - 2 - 4

有助于恐惧的情绪,可以通过额头上波浪状的皱纹来识别。

Au 1 - 2

有助于情感惊喜,可以通过额头上的皱纹形成的平滑线条来识别。

Au 1 - 4

导致悲伤。从前额中央的波浪状皱纹就能辨认出来。眉毛一起向上。

Au 4 - 5

导致愤怒的情绪。

Au 6 - 12

有助于幸福。注意由脸颊上扬引起的眼睛周围的皱纹,也被称为“杜氏标记”。

Au 10 - 25

导致厌恶情绪。当AU10被强烈激活时,它会导致嘴唇分开,因为上嘴唇会抬高。

Au 18 - 23

经常被误认为仅仅是AU18。注意嘴唇几乎是被一根弦向外拉(AU18),然后收紧(AU23)。

Au 23 - 24

标记嘴唇动作的au通常是最难编码的。嘴唇被推到一起(AU24)并收紧(AU23)



免费白纸

面部动作编码系统(FACS)

面部动作编码应用于许多不同的场景,例如科学、教学和动画师。它能让人更好地意识到细微的面部行为。

下载免费白皮书,了解以下内容:

  • 如何客观地衡量AUs
  • 哪些工具将为您提供结果
  • 使用FACS的所有好处
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统计数据

FaceReader在全球1000多所大学(包括8所常春藤盟校中的6所)、研究机构和许多市场的公司中使用,如心理学、消费者研究、用户体验、人为因素和神经营销学。



有趣的出版物

每周都有大量引用诺达思产品的科学文章发表在知名期刊上。以下列表只是关于面部动作编码系统和/或面部表情分析的一小部分科学出版物。

  • 埃克曼,p;弗里森,W. V.;海格,J. C.(2002)。面部动作编码系统:光盘上的手册。导师的指导。盐湖城:网络信息研究公司。
  • Lewinski, P. et al.(2014)。通过面部表情对有趣的说服性刺激的反应来预测广告效果。神经科学、心理学和经济学杂志7, 1 - 14。
  • 沙尔克,J.等人(2011)。移动的脸,看的地方:阿姆斯特丹动态面部表情集(ADFES)的验证。情感,11 (4), 907 - 920。https://doi.org/10.1037/a0023853



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