情绪分析有助于研究者进行决策

大卫·辛德勒著

引入µ帽

David Schindler是慕尼黑大学跨学科决策实验室MELESSA的实验室经理，目前正在宾夕法尼亚大学访问。

许多对人类行为感兴趣的研究人员使用过Noldus FaceReader在过去，以确定他们的情感状态的对象。到目前为止，在小规模的心理学研究中分析情绪已经成为一种标准，从营销的角度和更多的领域深入了解消费者行为。

需要更大的样本量?

最近，实验经济学家和实验心理学家需要更大的样本量(即多达400个受试者)，他们对分析情绪在决策中的作用产生了兴趣。这些研究通常是在计算机化的实验室里进行的，受试者分几期坐在不同计算机工作站的小隔间里，在实验软件的帮助下做出决定或完成不同类型的任务。

而FaceReader一般来说，它能够处理大量的参与者，但它没有内置的程序来将其与现有的标准实验软件联系起来(在经济学中，排名第一的是z-Tree[1]，而心理学家使用的是一套不同的软件，例如E-Prime或Qualtrics)。

FaceReader和z-Tree

最近对情绪反应与经济学决策相关的兴趣引发了一系列使用FaceReader(与z-Tree相关)的论文，例如[2,3,4]。随着人们对此类研究兴趣的增加，[5]开发了一款软件µCap (muCap)，该软件能够在视频片段和实验阶段之间创建链接，适用于FaceReader中的自动分析。

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µ帽

µCap背后的思想非常简单:程序不断地读出屏幕左上角的特定像素。每当这个像素改变颜色时，µCap会在.csv文件中创建一个时间戳。这个时间戳包含发生颜色变化的确切时间(在客户端计算机上)，并反映了研究人员感兴趣的点。

虽然我们的µCap发布版本包含了一个示例文件，但对于如何在z-Tree中触发这种颜色变化，它并不一定仅限于与z-Tree一起使用。任何允许改变特定屏幕区域颜色的实验性软件都可以用于连接FaceReader。

例如，考虑一个决策实验，受试者在经历了其他几个决策问题后，在一个有风险的选项(例如获得5美元或0美元，概率相等)和一个安全的选项(例如获得2美元)之间做出选择。仅仅通过观看参与者面部的视频片段，实验者无法确定受试者在哪个时间点看到了这个特定的决策问题。在µCap的帮助下，实验人员可以实现当感兴趣的决策问题第一次显示时发生的颜色变化，从而知道发生这种情况的确切时间，并可以将其链接到镜头。

µConfig，µCap，µProject

µCap由三个独立的工具组成，允许在FaceReader中完全自动化地记录和分析几乎无限数量的主题:µConfig是一个可视化界面，允许实验者定义应该记录时间戳的颜色代码，µCap的主要工具记录视频并创建时间戳，µProject将自动在FaceReader中创建一个新项目，这样分析就可以简单地单击一下开始。

µCap可以在学术环境中免费使用，您可以在这里找到最新的可下载版本和相应的论文http://mucap.david-schindler.de/．

分析情绪

µCap软件使得只需点击几下，就可以使用FaceReader进行中等到甚至大规模的实验和分析情绪。虽然我们希望研究界能从我们的工具中受益，但我们也希望我们软件的未来版本能从用户群的输入中受益。

参考文献

1. Fischbacher, U.(2007)。z-Tree:苏黎世现成的经济实验工具箱。实验经济学，10 (2), 171 - 178。
2. Joffily, M.， Masclet, D.， Noussair, C. N. & Villeval, M.(2014)。情绪、制裁和合作。南方经济杂志，80 (4), 1002 - 1027。
3. Nguyen, Y.， & Noussair, C. N.(2014)。风险规避和情绪。太平洋经济评论，19日(3), 296 - 312。
4. Breaban, A. & Noussair, C. N.(2013)。情绪状态与市场行为，工作纸。
5. 道尔，L. &辛德勒，D.(2015)。MuCap:连接FaceReaderTM到z-Tree。慕尼黑讨论文件(2015 - 4)。