通过非语言交流预测行为

通过非语言交流预测行为

发布的 杰奎琳Martinali 2021年12月6日星期一- 3分钟阅读

在我写过的几篇博文中,一个重要的话题就是沟通。让我从这些帖子中挑出几句话来说明这一点:

  • 脸可能是我们见面时看的第一眼。脸的社交功能之一是沟通的方式
  • 看别人的脸是很自然的,当我们有一个谈话.我们经常不假思索地、无意识地这样做。
  • 人类是社交动物,我们已经发展了沟通的方式多种多样我们与他人交流的信息、想法和感受。

交流是一种自然行为,每个人都表现出这种行为。一个人不可能不交流,我们彼此之间几乎不断地交换信息。

语言和非语言交流

我们区分了语言交流和非语言交流,前者涉及到用语言进行交流,后者涉及到用肢体语言进行交流。后者包括面部、声音和姿势的表情,以及触摸、接近和凝视。我们使用非语言交流来告诉别人我们的感受和可能的行为。

从非语言行为预测行为

提前知道某人的行为是非常有用的。这方面的一个重要线索似乎是非语言行为。例如,当你在玩游戏时,这是非常方便的。这样你就能看到对手的下一步行动。当然,除非有人摆出一张扑克脸。

假设一个飞镖选手准备投飞镖时脸上带着微笑。如果他看起来脾气暴躁,他会命中得分而不是投丢球吗?人们已经做了研究来解决这个问题。

观察非语言行为的差异

Philip Furley的团队想要找出是否有可能确定非语言行为的差异是好的和坏的表现的函数。为此,他们使用了薄片评级。

薄切片描述了仅根据经验的“薄片”或窄窗口在事件中发现模式的能力。在不到一秒的时间内,观察者可以用最少的信息对一个人的状态、特征或细节或情况做出推断[].研究人员使用了平均时长只有4秒的简短视频片段,而不是冗长的视频片段。通过这种方式,他们抓住了第一印象。

用面部表情分析预测飞镖运动员的表现

在这项研究中,观察者观看了2017 PDC世界飞镖锦标赛前两轮的电视录像。每个飞镖运动员的两个表现类别被筛选:

  • 高性能类别,得分范围可能在103-180分:两个大三组(17-20分)和至少一个单组(1-20分和25分)或更好。
  • 得分范围在0到75之间的低表现类别:单分或零分。

对所有视频剪辑进行分析FaceReader.的强度行动单位、情绪面部表情、效价和觉醒被测量。

此外,计算了构成一次投掷的三个飞镖的准备时间。每段视频的起点都是在玩家用手中的飞镖明确向上移动的第一帧。投掷序列终点被确定为飞镖离开手前的最后一帧。所有三个表演前的投掷序列被合并到一个视频剪辑。









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在播放完每一个视频片段后,观察者被要求根据飞镖选手在表演前的非语言行为来估计投掷的得分(三枚飞镖都在一起,因为这是比赛得分的方式)。因此,一个180分刻度的数字滑块可用,其中左极代表0分(可能的最差表现),右极代表180分(可能的最高表现)。

使用面部表情来创造积极的印象

研究小组发现,观察人员能够根据短期的准备非语言行为,正确区分单个飞镖运动员的高表现和低表现。此外,演出前的准备时间、中性和悲伤的表情以及兴奋程度与演出后的表现相关。从所有这些线索,一个职业飞镖运动员的表现可以推导。

然而,研究人员提到,所有这些相关性都很小,只能解释很小比例的方差。此外,它们还局限于使用电视播放的片段,这可能无法显示飞镖玩家实际花费的所有准备时间。

对于应用研究来说,研究运动员是否可以故意使用某种面部表情来给对手或观众等观察者留下好感的可能性是很有趣的。

参考文献

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