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EntoLab
应用程序
EntoLab最初设计为一个高通量系统，通过视频跟踪昆虫行为，对植物抵抗咀嚼或吮吸昆虫进行表型分析。数百种植物基因型可以在数天内使用含有300个独立区域的检测板进行比较。
专为高吞吐量设计
分析板的设计是为了容纳(片)叶子，所有的昆虫被同时释放在它们各自的场地的基质上。在几分钟到几小时内，可以提取出与植物潜在遗传差异或处理相关的差异行为统计数据。
30多个行为参数
均质分析条件通常要求每个基因型只复制5-15个昆虫，软件自动生成统计分析的>30行为参数作为遗传或处理差异的潜在指标。
深入了解昆虫的行为
EntoLab系统是一个强大的工具，用于广泛和不断增长的生物测定，以调查昆虫的行为，与饮食(处理，杀虫剂等)，嗅觉线索，遗传(昆虫，植物等)和天敌的觅食行为有关。提取的数据是偏好和时间分辨的移动和暂停事件类别(持续时间、频率、速度等)。例如，该软件可以设置为检测慢和短的微动作，作为可能专门与喂食(宿主接受)而不是搜索相关的类别。通过这种方式，特定的行为模式可以是强大的独特特征，只需要很短的观察时间。因此，你可以对个体行为水平上发生的事情有更深入的了解，这使你可以对生物效应的机制和与遗传因素更强的联系提出更好的假设。
可定制的化验
分析系统可以很容易地适应特定昆虫的要求(例如大小)和所研究的行为特征。检测板已经开发了叶片和人工饲料。
- 昆虫种群的耐受性发展
- 喂养的偏好(anti-feeding)
- 胃的行动
- 接触毒性
- 熏蒸剂
- 驱蚊剂(二选择或多项选择)
行为生态学
- 嗅觉:复合/顶空吸引或排斥测试
- 联想学习
- 与昆虫遗传的相关性
最近的博客文章
筛选杀虫剂的功效或抗药性
Maarten Jongsma和他的同事使用EntoLab检测昆虫行为的变化，这为识别和量化抗性发展提供了一种敏感的方法。他们用除虫菊酯对蚜虫进行了测试。
筛选植物对害虫的抗性
EntoLab是一个计算机化的系统，用于自动筛选植物对吸虫的抵抗力。它能以高通量的方式准确筛选许多不同的工厂生产线。