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EntoLab
使用EntoLab的9个理由
减少多达90%的筛查时间和成本!
EntoLab在不同植物基因型上提供了更准确、更详细的草食性昆虫行为洞察，减少了多达90%的筛选时间和成本!
完整的硬件和软件解决方案
EntoLab是一个完整的端到端解决方案，包括所有必要的硬件和软件的实验设计，衬底制备，昆虫处理，数据采集，数据处理和统计分析。
由EthoVision XT驱动:健壮可靠的视频跟踪
EntoLab中的数据采集引擎是EthoVision XT这是一款行业标准的视频跟踪软件，自上世纪90年代以来一直在不断开发，目前在世界各地的数千个实验室中运行。
高吞吐量:同时运行多达300个试验
研究中的数据质量取决于对昆虫行为的充分重复和观察的最大细节。EntoLab提供了多达300个并行的行为跟踪平台。
全面的数据分析
EntoLab附带EthoAnalysis，这是一款专门为分析昆虫行为设计的软件工具。EthoAnalysis自动计算>30个行为参数，每小时交付统计数据或定性进入行为范围。这包括在事件级别的唯一统计数据(平均时间、距离、移动速度或暂停事件)，这些统计数据具有高度的信息性和鉴别性。
自动识别进食行为
EntoLab能看到你看不到的东西!其经过验证的模式识别算法可以通过头顶的摄像机检测吸虫昆虫的进食行为，而不需要看到昆虫的嘴部。这种技术是基于特定的身体运动模式与叶柄穿透叶片和蚜虫或白蝇吸吮韧皮部之间的相关性。
支持显型过程的鉴别统计
在几秒钟到几分钟(而不是传统方法的几天或几周)内，差异行为统计数据被计算出来(基于几分钟到几小时的观察)，这可能与潜在的遗传差异或植物的处理有关。该软件自动生成>30个行为参数的统计分析，作为遗传或治疗差异的潜在指标。
验证了多个昆虫-植物组合
EntoLab已经在选择或无选择测定不同种类的吸草昆虫中得到了验证:蓟马、蚜虫、白蝇、叶蝉和褐草蝉。EntoLab应用的植物种类越来越多，包括辣椒、番茄、西瓜、菊花、白白菜、百合、生菜、苦瓜、水稻和玉米。EntoLab的应用不仅限于植物吸附性昆虫，还包括毛虫和寄生蜂。
灵活的设计，适合您的实验需求
准备好开始你的研究了吗?
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